Einleitung:
In dieser Fallstudie wird untersucht, wie Kai, eine renommierte Hospitality-Destination, den Rückgang der Kundenfrequenz und das Fehlen einer Kundendatenbank mithilfe der Echtzeit-Datenerfassung über die Customer-Engagement-Plattform von Affinect überwunden hat. Durch die Erfassung von über 1.000 neuen Besucherkontakten pro Monat konnte Kai seine Marketingbemühungen neu beleben, die Kundenbindung verbessern und wiederkehrende Besuche mit gezielten Angeboten steigern.
Die Herausforderung:
Sinkende Kundenfrequenz und Mangel an Kundendaten
Kai stand vor einer großen Herausforderung: Sie hatten mit einem Rückgang der Kundenfrequenz zu kämpfen. Trotz eines hohen Besucheraufkommens hatten sie Schwierigkeiten, sie in Stammkunden zu verwandeln. Ohne eine strukturierte Datenbank waren sie nicht in der Lage, das Kundenverhalten zu verfolgen, Präferenzen zu verstehen oder die richtige Zielgruppe effektiv anzusprechen – was im Laufe der Zeit zu einem Rückgang der Kundenfrequenz führte, selbst bei attraktiven Werbeaktionen. Ohne Daten, die sie in ihre Kampagnen einfließen ließen, hatten sie Schwierigkeiten:
Diese Lücken führten zu ineffizienten Marketingkampagnen und verpassten Gelegenheiten zur erneuten Kundenbindung.
Sie hatten keine Erkenntnisse darüber, wer ihre Gäste waren, wie häufig sie besuchten oder welche Vorlieben sie hatten.
Verfolgen Sie das Gästeverhalten:
Relevante Angebote ins Visier nehmen:
Trotz verlockender Werbeaktionen konnten sie diese Angebote nicht zur richtigen Zeit an das richtige Publikum bewerben.
Ohne Kundendaten konnten sie nicht beurteilen, welche Kampagnen funktionierten, was es unmöglich machte, zukünftige Bemühungen zu optimieren.
Messen Sie den Marketingerfolg:
Mit einer gut strukturierten Datenbank und segmentierten Einblicken startete Kai hochgradig personalisierte Kampagnen, um frühere Gäste wieder anzusprechen und maßgeschneiderte Anreize zu bieten, um wiederholte Besuche zu fördern.
Die Plattform verfolgte wichtige Kennzahlen wie Besuchshäufigkeit, Besuchszeit und Gästepräferenzen und lieferte wertvolle Einblicke in das Besucherverhalten. Mit diesen Daten war Kai in der Lage, seine Zielgruppe zu segmentieren und gezielte, zeitnahe Angebote zu liefern.
Verhaltensverfolgung und Segmentierung:
Wi-Fi-basierte Erfassung von Besucherdaten:
Durch die Verwendung des Wi-Fi-Login-Systems von Affinct erfasste Kai jeden Monat über 1.000 neue Besucherkontakte und erstellte automatisch eine strukturierte Datenbank mit Gästeinformationen.
Infolgedessen konnte Kai erfolgreich die Kundenfrequenz erhöhen, den Marketing-ROI verbessern und den Rückgang umkehren, indem er sicherstellte, dass die richtigen Angebote die richtige Zielgruppe erreichten.
Mit der Kundenbindungsplattform von Affinct war Kai in der Lage, Echtzeit-Besucherdaten zu nutzen, um die Probleme der rückläufigen Kundenfrequenz und des mangelnden Kunden-Trackings anzugehen. So hat Affinect geholfen:
Datengestützte Erkenntnisse zur Bekämpfung des Rückgangs der Kundenfrequenz
Die Lösung: